Face à l’accélération du changement climatique et à la dégradation croissante des sols, la santé des sols est devenue l’un des enjeux environnementaux les plus urgents, mais aussi les plus négligés. Selon un article paru en 2025 dans l’European Journal of Soil Science, l’intelligence artificielle s’impose comme une force transformatrice dans ce domaine.
Des modèles d’apprentissage automatique cartographiant les nutriments du sol à partir d’images satellites aux algorithmes d’IA prédisant les risques d’érosion, les outils numériques aident les scientifiques et les agriculteurs à mieux comprendre et gérer les écosystèmes du sol. Cependant, des défis persistent : le manque de données, les biais des modèles et l’absence de validation sur le terrain limitent l’impact concret de ces technologies, notamment dans les pays du Sud.
Chez PROSDOMA, nous sommes convaincus que l’avenir de la sécurité alimentaire et de la résilience environnementale repose sur nos sols, sur des terres vivantes et saines. Pour les protéger, l’IA doit être inclusive, transparente et ancrée dans le territoire.
✅ Que peut-on faire ?
1️⃣ Investir dans les données pédologiques en accès libre
Soutenir la création et le partage d’ensembles de données sur les sols entre les pays et les régions.
2️⃣ Promouvoir la recherche collaborative en IA
Combler le fossé entre les scientifiques, les agriculteurs locaux et les développeurs de technologies pour concevoir conjointement des solutions.
3️⃣ Former des experts en interconnexion sol-IA
Soutenir les programmes de formation interdisciplinaires qui mettent en relation les spécialistes des données avec les écologues des sols et les agronomes.
4️⃣ Garantir un accès équitable
Financer les infrastructures numériques et le renforcement des capacités dans les pays à faible revenu afin de prévenir un fossé en matière d’IA dans l’innovation agricole.
Des sols sains sont essentiels à la résilience climatique, à la sécurité alimentaire et à des moyens de subsistance durables. Veillons à ce que l’IA travaille en harmonie avec la nature et avec les populations.
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par ED
Source:
Wadoux, AMJC et al. (2025). Intelligence artificielle en pédologie. European Journal of Soil Science, 76(3). https://doi.org/10.1111/ejss.13442
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