La IA se une al suelo: ¿Pueden los algoritmos salvar nuestra tierra?

A medida que el cambio climático se acelera y la degradación del suelo se extiende, la salud del suelo se ha convertido en uno de los problemas ambientales más urgentes, pero a menudo ignorados. Según un artículo de 2025 publicado en el European Journal of Soil Science, la inteligencia artificial se perfila como una fuerza transformadora en este campo.

Desde modelos de aprendizaje automático que mapean los nutrientes del suelo con imágenes satelitales hasta algoritmos de IA que predicen el riesgo de erosión, las herramientas digitales están ayudando a científicos y agricultores a comprender y gestionar mejor los ecosistemas edáficos. Sin embargo, persisten desafíos: la falta de datos, el sesgo de los modelos y la falta de validación de campo limitan el impacto práctico de estas tecnologías, especialmente en el Sur Global.

En PROSDOMA, creemos que el futuro de la seguridad alimentaria y la resiliencia ambiental se encuentra bajo nuestros pies, en un suelo sano y vivo. Y para protegerlo, la IA debe ser inclusiva, transparente y con base local.

✅¿Qué se puede hacer?

1️⃣ Invertir en datos de suelo de código abierto

Apoyar la creación y el intercambio de conjuntos de datos sobre el suelo entre países y regiones.

2️⃣ Promover la investigación colaborativa en IA

Cerrar la brecha entre científicos, agricultores locales y desarrolladores de tecnología para diseñar soluciones en conjunto.

3️⃣ Capacitar a expertos en la conexión entre el suelo y la IA

Apoyar programas de capacitación interdisciplinarios que conecten a científicos de datos con ecólogos del suelo y agrónomos.

4️⃣ Garantizar el acceso equitativo

Financiar la infraestructura digital y el desarrollo de capacidades en los países de bajos ingresos para evitar una brecha de inteligencia artificial en la innovación agrícola.

Un suelo sano es la base de la resiliencia climática, la seguridad alimentaria y los medios de vida sostenibles. Asegurémonos de que la IA funcione con la naturaleza y las personas.

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por ED

Fuente:

Wadoux, AMJC et al. (2025). Inteligencia artificial en la ciencia del suelo. Revista Europea de Ciencias del Suelo, 76(3). https://doi.org/10.1111/ejss.13442